在人工智能技术飞速发展的当下，DeepSeek 作为一款强大的 AI 工具，已经被广泛应用于多个领域。清华大学推出的《DeepSeek 第二版教程：如何赋能职场应用》为职场人士提供了全面的指导，帮助用户高效利用 DeepSeek 提升工作效率和质量。

一、教程核心内容

1. 核心模型与模式

DeepSeek 提供了两种主要模型：基础模型 V3 和 深度思考模型 R1。

基础模型 V3：强调“规范性与结果导向”，适合流程明确的任务，如标准化报告生成和数据整理。它操作路径线性，结果可预期，适合需要严格遵循规则的场景。

深度思考模型 R1：侧重“开放性与推理能力”，适合复杂问题解决，如创意策划和逻辑分析。它支持多路径探索，结果多样，适合模糊目标或需要创新性的任务。

此外，联网搜索模式结合检索增强生成（RAG），可调用最新知识库（更新至2024年7月），应对时效性强的需求。

2. 职场应用场景

教程详细介绍了 DeepSeek 在职场中的多种应用场景，包括但不限于：

内容创作：

PPT 制作：自动生成大纲、流程图（Mermaid代码），整合行业数据，确保内容专业且逻辑完整。

新媒体文案：批量生成符合品牌调性的文案，支持风格模仿与调优，提升运营效率。

海报设计：根据主题生成设计提示语，涵盖构图、色彩、风格描述，适配极简、赛博朋克等多种风格。

数据分析与可视化：

通过角色设定（如“Mermaid代码生成专家”），将复杂流程转化为可视化图表，支持多层级结构设计。

提供市场调查模板，分析城市竞争力、行业趋势等，输出结构化报告。

高效协作与开发：

作为“智能体”嵌入工作流，定义角色、能力边界和操作规范，协助代码开发、视频分镜生成等任务。

支持伦理约束（如数据安全、版权合规），确保人机协作符合职场规范。

3. 实操技巧与框架

教程还提供了丰富的实操技巧和框架，帮助用户更好地利用 DeepSeek：

提问技巧：根据模型特性调整指令。V3需明确“过程-结果”，R1可设定开放目标。

提示语框架：

RTGO 结构：定义角色（Role）、任务（Task）、目标（Goal）、操作要求（Objective），适用于精准任务。

CO-STAR 框架：涵盖上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语调（Tone）、受众（Audience）、回应类型（Response），适合创意类需求。

避免过度干预：R1模型无需详细步骤，只需明确“目标、受众、约束”即可激发 AI 潜力。

二、教程获取方式

清华大学的《DeepSeek 第二版教程：如何赋能职场应用》现已免费开放下载，

清华大学的《DeepSeek 第二版教程：如何赋能职场应用》为职场人士提供了全面、系统的指导，帮助用户快速掌握 DeepSeek 的核心功能，并将其应用于实际工作中。无论是提升工作效率、应对复杂问题，还是实现职业发展中的自我突破，这份教程都能提供实用的解决方案和系统化的知识。通过下载并学习这份教程，用户可以更好地利用 DeepSeek 提升自身竞争力，开启职场高效新纪元。