一、后台主要数据模块概览

Wildberries卖家后台提供多维度报表，主要分为以下几个板块：

1.销售报表（Продажи）

显示每日订单量、销售额、退货数和退款金额，支持导出Excel文件进行分析。

2.库存与商品流转报表（Остаткиидвижениетоваров）

可查询商品在库数量、历史出库量、补货记录，适合用于FBO模式库存管理。

3.财务结算报表（Финансовыеотчёты）

展示每周期结算明细，包括佣金扣费、广告支出、退货补偿等，按周更新。

4.广告效果分析（Аналитикарекламы）

包含每个广告计划的曝光次数、点击率、转化率、花费、ACOS等关键指标。

5.客户反馈数据（Отзывыирейтинг）

统计所有商品的评分、评论、差评率，可筛选时间范围和商品维度查看。

二、新手常用数据查询路径

以下是一些新手卖家日常最常使用的路径：

三、解读关键指标的方法与建议

1.销售趋势图：识别淡旺季波动

可按日、周、月维度查看销售数据，找出自然流量波动周期，结合节假日运营节奏调整库存投放计划。

2.广告ACOS：判断投入产出性价比

广告模块中ACOS（广告成本占销售额比）是衡量广告性价比的重要指标。一般建议控制在20%30%以下。

• ACOS>40%：说明广告效率较差，需优化关键词或创意；
• ACOS<20%：可适当加大预算，拉升更多自然订单。

3.退货率与评论分析：排查潜在风险品类

当某款商品的退货率超过平台平均值（通常高于10%）或出现集中差评时，应立刻调查是否为尺码、颜色、描述错误等问题。

4.价格/折扣影响转化率

通过对比“活动前后销售曲线”，分析价格变化对转化率的影响，尤其适合定期测试促销策略是否有效。

四、进阶操作：如何用Excel进行数据分析？

Wildberries后台支持下载CSV/Excel格式报表，卖家可进行二次处理。建议关注以下操作技巧：

• 使用透视表统计不同SKU的销量与利润；
• 标记毛利<20%的低利润商品，及时优化；
• 通过VLOOKUP匹配退货率和广告成本，找到问题SKU。

五、小贴士：数据分析建议

1. 每周固定时间查看数据，设定运营“例会”；
2. 设置预警指标（如退货率超10%、广告ACOS过高）；
3. 结合销售与评论双数据，判断真正的热销和爆品潜力；
4. 记录平台活动对数据的影响，形成运营节奏笔记。