一、Wildberries价格体系基础结构

Wildberries的商品价格结构主要包括三个核心维度：

1.原价（BasePrice/Ценабезскидки）

卖家在商品卡中设置的原始价格，是平台计算折扣与展示比价的重要基础。

2.卖家折扣（Скидкапродавца）

卖家主动设定的促销折扣，通常在10%～30%之间，自主控制。

3.平台系统折扣（Автоматическаяскидка）

平台根据销售表现、用户偏好、历史价格等数据自动调整的“隐藏折扣”，卖家无法完全控制。

注意：最终前台展示价格=原价卖家折扣平台系统折扣。若卖家长期使用低价策略，系统可能永久标记其商品为“低价型”，影响后续定价自由度。

二、定价逻辑与建议公式

定价策略需要兼顾成本、市场行情、物流、平台佣金与退货损耗。一个常用的中国卖家定价模型如下：

建议零售价=（商品成本价+单件物流成本+仓储费用+平台佣金+退货预估成本）÷（1预计总折扣幅度）

例如：

• 成本价：¥30
• 物流+仓储：¥12
• 平台佣金（13%）：≈¥6
• 退货损耗：¥4
• 总折扣预估：30%

则最终建议定价约为：

(30+12+6+4)÷(10.3)≈¥74.29（约合950卢布左右）

三、促销与折扣工具设置方式

Wildberries后台提供多种灵活的促销折扣工具：

1.固定折扣设置

卖家可直接为某款或某系列产品设置固定的“卖家折扣”，例如20%，可设定起止时间，系统将在对应时间段展示折扣价。

2.促销活动参与（Акции）

平台定期开放大促入口，如：

• 季度特卖
• 节假日大促（如黑五、春节、学校开学季）
• 限时秒杀/闪购

卖家需提前报名并设置促销价，通过审核后可进入官方活动流量池。

3.动态折扣同步调整

当商品销量持续上涨或市场竞争激烈时，系统会自动下调售价。卖家可以通过“限制最小销售价”防止平台降价过度。

四、Wildberries的价格算法机制：卖家需掌握的“隐性规则”

Wildberries并不公布完整的价格算法，但以下几个规律已被实践验证：

算法倾向“历史最低价”作为比价锚点

若某商品曾参与大促低价，系统会在未来继续参考该价位。

高频修改价格会触发系统监控

若频繁在短时间内上下调价，可能被平台认定为“操控价格”，触发限流或下架。

平台以“成交价格”进行权重排序

排名并非完全依赖原价，而是以“最终成交价+销量权重”决定搜索排名。

建议：不要轻易做亏本促销，尤其是新上架商品，应在初期设定合理原价，再配合可控的折扣策略释放利润空间。

五、提升转化率的定价技巧

先高后降，制造“划算感”

设定略高原价（对标市场均价+15%），再以2025%的卖家折扣吸引用户点击。

搭配“买家评论+高星评分”放大价格优势

评论区频繁提及“性价比高”会提升转化率与权重。

设置“限时折扣”制造紧迫感

有截止时间的促销更容易促成下单。

避开平台系统折扣波动的时间段

通常在月初或月底平台对折扣算法进行调整，建议避免这段时间集中调价。

六、价格策略常见坑位

❌盲目比低价竞争

低价并不等于高销量，尤其在退货率高的品类（如服装），极易造成利润倒挂。

❌一味依赖平台自动折扣

若未主动设置“限制最低价”，平台自动价格下探可能导致严重亏损。

❌忽略促销后的历史比价影响

促销期间的低价可能会被系统记录为“常态价格”，影响今后涨价空间。

免责声明

本知识体系所提供的内容，旨在帮助跨境电商卖家了解并参考 Wildberries 平台的运营规则与实践经验。所有信息均基于公开渠道（包括但不限于 Wildberries 官方网站、卖家后台、行业媒体与相关实操案例）进行整理与归纳，力求内容准确、及时、实用。但由于平台政策、运营规则及市场环境可能随时发生变动，本知识体系所载信息不构成任何官方承诺或商业建议，使用者应结合自身情况进行判断与决策。

我们不对因使用本知识体系内容而产生的任何直接或间接损失承担责任。如您需要获取最新官方政策，请以 Wildberries 官方网站及后台通知为准。若您发现内容中存在错误或需要更新之处，欢迎随时指正。