一、什么是LinkedIn相似受众（Lookalike Audiences）？

相似受众，也称为“Lookalike Audiences”，是基于你现有优质受众或客户数据，利用机器学习算法自动找到与之行为和特征相似的潜在用户群体。

简单来说，LinkedIn会分析你提供的基础受众（如现有客户名单、网站访客或高互动用户），然后从庞大的平台用户池中筛选出“长得很像”这些用户的人群，这些新用户与基础受众在职位、行业、兴趣等多维度上具备高度相似性。

通过相似受众，你能够：

• 扩大广告触达范围，覆盖更多潜在高价值客户。
• 提高广告转化率，因为相似受众与原始客户有相似的需求和行为习惯。
• 节省受众筛选时间，减少手动定向的复杂度。

二、相似受众的核心原理

LinkedIn相似受众基于人工智能和大数据技术，核心流程包括：

基础受众输入

你可以上传客户名单、网站访问者、APP用户数据，或选择已有的自定义受众作为“种子受众”。这些数据是系统寻找相似群体的基础。

特征匹配分析

系统分析种子受众的职业属性、行为数据、兴趣标签等，提取共性特征。

广泛用户池比对

通过机器学习模型，在数亿LinkedIn用户中筛选出与种子受众最匹配的用户。

生成相似受众

最终形成一个新的受众群体，这个群体的规模通常比种子受众大得多，且在相关性上高度匹配。

三、如何创建LinkedIn相似受众？

在LinkedIn广告管理平台中，创建相似受众通常有以下几步：

1. 准备基础受众数据

上传客户邮箱或联系信息，格式符合LinkedIn要求。

设置网站或APP事件追踪，收集访客行为数据。

使用现有的自定义受众，如广告互动用户。

2. 进入受众管理界面

在Campaign Manager（广告管理器）中，进入“Matched Audiences”（匹配受众）板块。

3. 选择“创建相似受众”

系统会提示你选择一个匹配受众作为基础，自动生成相似受众。

4. 设置相似受众规模

通常相似受众可以根据需要调整规模大小，规模越大，覆盖范围越广，但相似度可能稍低。

5. 保存并应用

将相似受众作为广告的目标受众之一，进行精准投放。

四、相似受众的优势与适用场景

优势

·自动化精准扩展

节省人力筛选时间，通过AI自动找到潜在客户。

·高相关性和转化率

相似用户与种子受众属性高度一致，更容易产生兴趣和行动。

·多场景适用

适合品牌推广、潜客挖掘、再营销等多种广告目标。

适用场景

·新客户开发

基于现有客户数据寻找潜在客户，快速扩大用户基数。

·再营销与忠诚度提升

通过网站访客或APP活跃用户创建相似受众，挖掘更深层次的客户群。

·活动推广

针对已有参与者构建相似受众，扩大活动影响力。

五、相似受众使用技巧

1. 优选高质量种子受众

选择活跃度高、转化率好的客户数据作为种子，确保相似受众的质量和精准度。

2. 合理调整相似受众规模

小规模相似受众（如相似度高但人数少）适合精细化投放，转化率高但覆盖少。

大规模相似受众覆盖广，适合品牌曝光或市场拓展。

建议根据投放目标，灵活调整受众大小。

3. 结合其他定向条件

相似受众不一定是最终定向，配合地域、公司规模、行业等定向条件，进一步提高广告精准度。

4. 持续更新种子受众

定期上传最新客户数据和行为数据，让相似受众持续匹配最新用户特征，保持受众活跃和相关。

5. 监控并优化投放效果

持续跟踪广告投放数据，分析相似受众的表现，调整预算和创意，提升整体ROI。

六、注意事项和限制

数据隐私合规

上传客户数据时务必遵守相关隐私法规，确保数据合法合规。

受众规模限制

基础受众规模过小会影响相似受众生成，建议种子受众至少数百人。

相似度与规模的权衡

扩大受众规模时，用户特征相似度会下降，需平衡覆盖率和精准度。