在搜索广告高度竞争的时代,如何精准触达高质量用户成为广告主普遍关注的问题。微软旗下的Bing广告(Microsoft Advertising)因整合了LinkedIn数据,具备独有的职业定向功能,可以根据用户的职位、行业、公司等属性进行广告投放。这一功能对于B2B营销、品牌推广和高客单产品尤为有效。本文将介绍该功能的原理、配置方法及实操建议。
LinkedIn是全球最大的职业社交平台,拥有超过9亿的注册用户。作为微软生态的一部分,其用户数据可被微软广告调用并用于人群定向。
在Microsoft Ads中,广告主可以基于LinkedIn数据设置以下三个维度的受众定向:
这些数据均来源于LinkedIn用户的真实职业资料,相比传统的兴趣或行为定向更为精准。
LinkedIn定向目前仅支持搜索广告和受众广告(Audience Ads)系列,暂不适用于展示广告或购物广告。
在创建广告组(Ad Group)时,进入“受众定位(Audiences)”部分,按以下步骤操作:
定向(Targeting):只向选定的人群展示广告;
观察(Observation):不限制展示,但可收集该人群的表现数据。
建议初期使用“观察”模式搭配常规投放,在确保有效后再改为“定向”提升精准度。
LinkedIn定向特别适合B2B类目,如SaaS软件、企业服务、办公用品、工业产品等。你可以精准锁定“IT行业 + 产品经理”或“金融行业 + 财务主管”等组合受众,大幅提升转化率。
该功能本质上是在人群层面进行加权过滤,搭配关键词搜索可构建更精准的广告受众。例如,关键词“CRM软件”配合“市场部门+科技行业”的受众标签,可以有效避免无效点击。
LinkedIn的定向数据在部分国家(尤其是非英语区)相对有限,建议避免过度细分。可先设置大类,如“制造业 + 运营职能”,待积累数据后再优化。
职业定向可以与网站访问人群、UET事件触发人群进行叠加使用,提升受众质量,构建分层投放结构。
假设你是一个独立站卖家,主打的是企业采购的无线耳机,目标客户是办公室员工和行政采购人员。
你可以设置如下广告组受众:
再结合关键词“商务蓝牙耳机”、“远程办公设备”等,构成高匹配度广告系列。
·并非所有LinkedIn用户数据都被用于广告投放,仅限可识别的用户;
·精细定向可能导致展示量较低,建议通过“观察模式”测试人群表现;
·该功能在部分新兴市场或小语种地区数据覆盖度有限;
·无法上传自定义LinkedIn公司名单,所有公司名称必须来自微软数据库。
LinkedIn职业定向功能是Bing广告生态中的一大差异化优势,特别适合B2B出海、专业类产品和高价值线索获取。相比传统兴趣定向或关键词投放,它能更精确地触达目标客户,减少浪费。对于资源有限、注重转化质量的跨境卖家而言,这是一项值得重点研究与应用的广告武器。