7 月 23 日，设计 Agent 产品 Lovart 在全球上线了正式版本，结束了邀请码限制的测试阶段，向全球用户开放了全功能体验。[k]
在此之前的内测阶段，Lovart 吸引了来自全球 70 多个国家的近百万用户，这个数量完全来源于邀请码扩散。在 Beta 版本上线 5 天内，就已经有超过 10 万人排队申请。[k]
Founder Park 曾多次报道 Lovart 的产品动态，并在发布后第一时间与创始人陈冕（Melvin Chen）进行了独家对话。内测期间，我们也找 Lovart 的小伙伴们薅了几十个邀请码分享给 Founder Park 产品社群的群友们。[k]
今年，在 Founder Park 接触过的所有涌现出来的 Agent 产品中，Lovart 是垂直场景下完成度和可用性最高的产品之一。也是 Manus 之后，又一款华人创业者创办、引起硅谷高度关注的产品，The Information 和 Forbes 等媒体报道，产品发布消息受到马斯克的点赞，在刚刚举办的正式版上线发布会上，OpenAI 的 Startup 服务负责人 Chris Brown 也来到现场站台支持。[k]
01
终于上线的重磅功能：
ChatCanvas
正式版上线的同时，Lovart 也更新了一个重要的功能：ChatCanvas。[k]
原本 Lovart 就有画布（canvas） 的形式，用户生成的图片、视频等素材，会直接呈现在画布上，任由用户拖拽、排序、编辑。[k]
这次更新的 ChatCanvas 功能，让用户能够命令 AI 来修改图片、共同创作。[k]
用户只需要在生成图片的任何地方点击，评论，把「修改意见」mark 到素材上，比如「字小一点」、「换个鲜艳的背景颜色」等，AI 就能理解用户的意图，明确需要修改的元素、区域，这样的 comment 一次最多可以提交 20 个，然后提交修改意见，AI 会一次完成所有修改，生成新的素材。[k]
这样的交互与日常工作协作中的批注修改完全一致，非常符合直觉。[k]
整个画布以 Frame 为单位组织，每个 Frame 有独立的上下文，不会扰乱画布上的其他作品，彼此独立又统一在一个项目中。[k]
甚至可以只是给出一些模糊的感受，AI 会主动给出一些参考的修改方向，比如上图中，用户评论头像照片看起来太严肃了，AI 回复用户「你想把他的表情改得开心一点还是适中一些？」[k]
连同背景修改后的结果，该男子笑了[k]
更进一步，你可以融合几个图片中的元素，生成新的素材。[k]
比如下面这个案例，用图一的 logo，图二的主体（杯子），图三作为背景的质感，图四的标题字体，最终生成一张图片（如图五）[k]
ChatCanvas 还可以用来将静态图片生成视频，可控性极强，想怎么动怎么动。[k]
比如在下面这个案例中，让光线闪烁，台上台下的人们开始跳舞，Lovart 会根据需求进行调整，最终生成一个视频。[k]
在这些功能的基础上，Lovart 会记住用户的操作，构成一个有设计记忆、有多模态的空间上下文理解能力的 Agent，逐渐成为用户个性化的设计师伙伴。[k]
02
以 Agent 交互为核心的产品设计
ChatCanvas 功能的补齐，是 Lovart 产品通向更高完成度的关键一环。[k]
在 5 月 Founder Park 的专访中，Lovart 创始人陈冕曾提到，不同垂类的 Agent 产品应该有不同的交互方式，而设计的交互，必不可少的一环是「桌子」。[k]
「如果人类回归到笔墨纸砚，画布（canvas）就是桌子。现在我们两个人在做设计，甲方站在你旁边告诉你要做什么，你把作品放到桌子上，ta 对着桌子指指点点。所以桌子上不应该是 ComfyUI 或者之前的一些工作流产品。」[k]
在最初 Beta 版本有限的 edit 编辑能力基础上，这次 Lovart 补充了「指指点点」的能力。[k]
「桌子上是作品，能够拖拽指点，这是最原生的交互方式或者界面。虽然工作流产品看着像在 canvas 上，但实际不一样。我们的 canvas 本质是桌子，盛放作品，最自然的交互就是指着作品说修改。这是我们垂直领域最初认知，所以我们才更早积累画布和编辑的能力。」[k]
在 ChatCanvas 功能背后，Lovart 团队认为，软件正在以界面为中心的用户体验（UX）向以 Agent 为核心的 Agent 体验（AX）转移。[k]
这一概念来源于 Late Checkout 的 CEO，连续创业者、投资人 Greg Isenberg。[k]
他认为，传统的 UX 以屏幕为中心，用户点击屏幕，产品给出反馈、完成任务，在这一范式上，产品对用户一无所知，所以需要用户补充、填写大量的信息，设计的成功标准是尽可能少的操作和尽可能快的流程。[k]
但在 Agent 的产品范式下，核心是「关系」，Agent 会 follow 持续的目标，随着时间推移而改进。系统自己会规划好路径，利用模型能力，感知、推理、决策，随着用户对产品的信任增加，而逐渐减少操作流程。因此成功产品的设计，将变成产品能够赢得的用户信任和积累的价值，这些将导向产品的留存率、满意度。[k]
在设计 Agent 的场景下，AI 会记住设计师的品牌调性和风格，给出建议的方案；AI 邮件产品能够学习用户的写作风格和优先级判断做出决策，AI CRM 产品将能够跟进关系模式并推荐下一步行动。[k]
随着上下文的积累，产品每次交互都会变得更好，构成复利价值，越来越像一个「伙伴」而不是「工具」。[k]
在这样的进程中，用户会不再容忍让他们频繁重复操作的软件。「一旦你体验到真正的 AX，传统的 UX 就会感觉坏掉了。没有回头路了。」[k]
03
跑得够快就会被看到
上线两个月以来，Lovart 获得了全球范围内的大量关注。[k]
不久前，The Information 发布了值得关注的五家华人创业者的 Agent 公司，其中 Lovart 就被重点关注。文章引述了创始人陈冕的发言：「我们有机会运营一款全球性的产品。」[k]
Forbes 对 Lovart 的报道中，指出 Lovart 的竞争对手是 Adobe 和 Canva 这两家巨头公司。[k]
「Adobe，占据了 80%的市场份额；以及 Canva，占据了 12.5%的市场份额。Canva 收购了 Leonardo AI 并将其整合。Adobe 的 Firefly AI 图像和视频生成功能，面向企业用户，已集成到 Creative Studio 中。我不知道在这个竞争异常激烈的市场中，『真不错』是否真的足够好。Lovart 将会发现答案。」[k]
OpenAI 负责创业支持的 Chris Brown 在 Lovart 官方活动中演讲，他认为 Lovart 是目前最具代表性的 OpenAI 模型应用案例之一，展示了像 GPT-4o 这样的前沿大模型，如何真正转化为充满想象力和实用性的 Agent 产品。[k]
创始人陈冕多次提到，应用层公司的必修课，就是如何 leverage 前沿模型，即在最短的时间内用好最新的模型。Lovart 来源于 Claude 等模型的 Agentic 能力，也受益于 GPT-4o 的 image 能力。[k]
先找到产品的 MVP，然后进行持续迭代、小步快跑，是今天的 AI 产品的必备能力。在 Beta 版本上线后的 2 个月内，Lovart 密集上线了诸多模型和新功能。[k]
5 月 28 日，上线 Style Library 风格库功能；[k]
6 月 5 日，上线 Flux Kontext 模型；[k]
6 月 11 日，上线 Google 的 Veo 3 旗舰视频模型；[k]
6 月 18 日，上线 KLING 2.1 旗舰视频模型；[k]
7 月 2 日，上线 AI 主播的对话视频生成功能；[k]
7 月 23 日，上线 ChatCanvas 智能画布功能。[k]
除此以外，还有积分会员的付费功能、创作者计划等运营项目，以及与 Tripo、freepik 等产品社区合作的创作者活动，目前 Lovart 的 Discord 社区已经超过了 25000 人。[k]
作为 Agent 产品范式下的一个代表产品，Lovart 还处于早期阶段，远远没有达到「完全体」状态。[k]
在另一次与 Lovart 的交流中，创始人陈冕提到，「现在的产品都是不成熟的，没有一个产品是绝对成熟的。但关键是，在不成熟的时候，只要你把它描绘得足够清楚，让大家觉得你未来可以逐渐成熟。」[k]
「速度是在模型更新频繁、产品生命周期短的时代最稀缺的壁垒。」[k]
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