

2022年初,我的首部著作《供应链管理从入门到精通》出版后广受读者认可,在京东、当当等平台稳居同类图书销量前十。
基于市场反馈与行业观察,我于2022年中启动新书策划。经与出版社多次研讨,确定以“数据分析驱动供应链运营”为切入点——这一视角在国内供应链类图书中尚属前沿。
实践中发现,不少从业者存在数据分析能力短板:或因成长路径差异缺乏数据敏感度;或习惯经验式操作,面对环境变化难以应对突发任务,导致库存失控、运费攀升、KPI难以达成。
本书旨在系统讲解供应链运营逻辑、关键数据关联及基础统计概率知识。虽涉及公式,但并非数学教材,所有内容均经大幅简化,兼顾专业性与可读性。
历经一年余撰写与多轮校验,本书终将面世。感谢出版社编辑团队对大量计算与数据的严谨复核。
全书以“数据赋能供应链”为核心,聚焦企业最关切的两大资金相关环节:库存与运输——前者关乎回款效率,后者直接影响成本结构。
内容体系涵盖五大维度:数据分析、模型构建、运营逻辑、算法原理与需求预测,共形成10个模块。其中,数据分析与供应链运营占比最高,模型与预测次之,算法部分精炼呈现。
数据分析是底层支撑,运营实践是顶层落点,模型、预测与算法构成三大支柱。全书始终围绕库存与运输展开,避免空泛论述。
为提升理解效率,书中嵌入大量真实业务场景,增强代入感;运营部分侧重解释“为何如此做”,揭示决策背后的商业逻辑,使内容兼具理论深度与实操价值。
受限于篇幅,本书精选经典、高频、高实用性的分析方法与模型。在概率统计等难点章节,反复权衡内容深度与学习门槛,力求通俗而不失专业。
目标明确:帮助读者真正理解数据分析与运营逻辑,并能迁移应用于实际工作。供应链场景千差万别,照搬方案难解真问题;唯有掌握底层原理,方能举一反三、破局创新。
把道理讲透、让读者看懂、助工作用上——这是本书的核心价值。