再来聊聊“亚马逊广告投放”的问题。
跨境电商长期主义
03-14 19:17
真的建议一些人好好学习一下“高等数学”了。
真的建议一些人好好学习一下高等数学了。
昨天的“付费文章”引起了渲染大波，有看过的小伙伴私下赞叹我能够把广告投放这件事儿梳理的如此结构化，当然也有人一边吐槽300块的文章看不起，四处去找“盗版资源”的同时，还吐槽不就是来回测，烧广告费吗？
我觉得有必要针对上一篇文章做一些不带情绪的说明，首先，这篇文章的内容并不是给每一个跨境同行看的，毕竟还有不少人压根没有学过高等数学，没有学过概率论，博弈论，贝叶斯定理，帕累托效率，更不用说市场曲线，利润曲线这些经济学的东西，一定会天然地坚持“地平说”。
任何在线广告的投放都是一个复杂问题，所以不能用简单的二极管思维来判断事物，比如产品的流量不行就是竞价没给够，转化不行就是词选错了，投产不行就是因为竞争太激烈了，任何一项数据的形成都有可能跟多个数据相关，一定要学会从多维度立体的思维看问题，而我在上一篇文章中，恰恰解决的就是这个问题。
很多亚马逊卖家张嘴就是自己面临的最大难题是新品启动，新的广告活动启动，事实上，即使是一款成熟的产品，一个成熟的广告活动，都还有大量的问题等待我们去解决，新产品，新的广告活动冷启动阶段面临的最大问题恰恰就是缺少数据进行有效建模来寻找规律，对于销售过一段时间的老产品来说，广告是可以利用贝叶斯平滑来借鉴产品的自然点击率，转化率数据的，结合我们的广告花费目标，投产目标，可以算得出我们的最高竞价的，但是借鉴最麻烦的就是这些数据往往是有待验证的，即使是自己的真实点击率，转化率，在广告上的表现，在每个词上的表现，都有待验证。
因为市场是动态变化的，消费者的行为也是不断变化的，因此我们不能用一个点的数据得出所有的结论，所以市场曲线，利润曲线，再叠加上时间曲线和位置曲线，我们的结论才能够做到相对客观公正，早期的广告活动靠“预估”，中期的广告活动靠“借鉴”，稳定期以后的广告活动主要依赖于对规律的“计算”。
昨天我在办公室开始了新年后第一次的运营流程系统性搭建的亚马逊高转化文案实战课，我一再强调，接下来运营的核心价值恰恰就是对于动态市场变化的感知力，能够看透事物本质的能力，而不是简单的把销售的失败定义为市场不行，进入较晚，竞争激烈等等“借口”上，要从动态的视角将我们的产品放在正确的用户面前，有竞争优势的位置上。
我知道，说这些，依然还会有大堆的朋友会有一系列的疑问，所以下周六下午，我会在知识星球的新一期线下沙龙中重点聊一聊不同阶段的亚马逊产品如何做好广告的投放和优化，同时，我也建议已经在知识星球的小伙伴，如果你已经看了昨天的文章，可以多看几遍，还没来得及看的星友，可以抓紧去看一看。知识星球新一期线下沙龙的具体时间，地点和详细主题，周一我会在星球进行公告。
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