这是我的第383篇Ai笔记，本篇2817、累计笔记691868
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引言.
咱们春节前刚手把手教大家搭建了 OpenClaw，本来以为那就是小白用 Agent 的天花板了。节后开工第一天，就带大家体验一下网易有道开源的--有道龙虾：LobsterAI。
这玩意儿最绝的是啥？完全不需要配环境、敲代码！直接下载安装包，双击就能用，而且苹果 Mac 和 Windows 双端都支持。这简直是把 Agent 的门槛直接踩碎了。
思考.
有一说一，从前阵子风头正劲的 OpenClaw，到今天的主角 LobsterAI，它们都让我强烈地感觉到：AI 已经开始从副驾驶向全自动驾驶疯狂进化了。
前两年的大模型脑子确实好使，但也仅限于脑子。它们被死死封印在网页的对话框里，你输入指令，它输出文本。它是个极度聪明的军师，但没长手脚，最后去软件里点点点、干脏活累活的还是你自己。
但现在，像 OpenClaw 和 LobsterAI 这样的桌面级 Agent，彻底打碎了浏览器那层玻璃。它直接拿到了操作系统的控制权，能像真人一样去识别屏幕、点击 UI、拖拽文件。这有什么意义？这意味着它能直接操作那些根本没有开放 API 接口的传统软件。
这不仅仅是从对话到执行这么简单。它代表着整个数字世界的旧生态，正在被 AI 用一种暴力但极度有效的方式重新缝合。
未来的赛点，早就不是卷参数和跑分了，而是谁能率先孵化出一支数字军团。当无数个 7×24 小时在线的数字员工，组成一台庞大的商业机器替你攻城略地时，个人与企业的生产力，将被彻底重写。
这，才是 2026 年这场 AI 风暴的真正底色。
AI+.
今天我就带大家一起实测一波，看看这只龙虾到底合不合胃口。
它的上手极其简单：官网下载后直接安装即可。
官网：https://lobsterai.youdao.com/#/index
安装成功后，在这几个页面添加对应大模型的 API 就能跑起来了。
既然它标榜自己是数字员工，那简单写个文章、生个图片显然满足不了咱们的胃口了。我直接上了点强度，拿几个真正棘手的工作案例让它跑一跑。
01 PPT 生成
制作一份季度工作汇报 PPT,包含以下内容: 本季度核心工作成果回顾 关键项目进展与里程碑达成情况 重点数据指标完成度(用图表呈现) 遇到的问题与解决方案 团队协作亮点 下季度工作计划与目标 需要的资源支持 风格要求:简洁商务风,逻辑清晰,数据可视化,适合向管理层汇报。
实测结果：这效果我确实得夸一句，真的很不错！为什么这么说呢？因为它真的在本地给你生成了一个可以直接编辑任何元素的源文件 PPT。大家回忆一下，以往咱们测过的那么多所谓的一键生成 PPT 工具，很多最后吐出来的都是一个固定的 PDF，或者排版乱七八糟，还得切到第三方软件里去痛苦微调。今天 LobsterAI 交出的这份答卷，真正实现了可用、可改，值得我们为之高兴。
02 文件整理
帮我把当前文件夹的文件，按照类型，分别创建对应的文件类型的文件夹，然后将其存入对应的文件夹。
实测结果：这个任务几乎是测试每只龙虾都逃不过的经典考题。从我的实测来看，效果非常惊艳。它对文件类型的理解极其准确，而且分类新建、拖拽存入的速度非常快，唰唰两下就把一个乱七八糟的文件夹收拾得明明白白。
03 数据抓取
我授权你全面接管我的本地浏览器，访问：
https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAaCcBHb3Rhc4zxF8YkBOfHfLh6k-IWEK2l3Ne9xOXPnQ?from_tab_name=main
抓取这个博主的所有的视频信息，包含但不限于：视频标题，点赞量，播放量，评论量，收藏量，视频url等，最后输出一个Excel文件，放在桌面。这个网站需要登录，你可选择让我辅助你登录后进行后续操作。
实测结果：非常完美地抓取到了我指定界面的所有核心信息，并且乖乖整理成了 Excel 放在桌面上。说实话，以后咱们普通人想爬点数据，真的不需要再去学什么复杂的爬虫编写了，直接放龙虾出去帮我们干活就行。过程中我们唯一要做的，就是像个老板一样，在它遇到登录拦截时，帮它扫码登一下号。
04 AI编程（终极挑战）
请帮我开发一款【日系二次元萌系动漫风】的俄罗斯方块游戏，具体要求如下：
核心玩法（经典但保留） 实现标准俄罗斯方块的7种形状（I, O, T, L, J, S, Z）的旋转、移动、加速下落。 实现行消除逻辑（消1-4行有不同反馈）、分数计算、下一个方块预览。 游戏结束判定（方块触顶）。
实测结果：整体代码的完成度非常高，直接就能运行试玩！我亲自上手玩了几局，居然没有发现什么明显的 bug，所有的操作逻辑都能完美满足我的苛刻要求。可以说，稍微再把界面优化打磨一下，这就是一个可以直接发布的小游戏了。
泼盆冷水（槽点时间）
虽然功能确实很强大，已经不想再多夸了，但深度体验下来，我也发现了几个让人头疼的槽点，必须跟大家如实汇报：
1. 响应速度慢。 如果大家习惯了网页端大模型那种秒回的速度，那龙虾的整体执行速度可能会让你抓狂。像数据爬取和编程这种需要反复测试调试的任务慢点我也认了，但仅仅是生成一个 PPT，居然用掉了整整十分钟！这效率确实有点劝退。
2. Token 消耗高如流水。 为什么反应慢？因为 Agent 在后台其实是在不断地试错、自我测试和修正，而这个漫长的过程就是在疯狂消耗你的 API Token 余额。这其实不是它的错，只恨我自己财力不足。
3. API 支持还有坑。 这点很迷，同样是配置 Kimi 的 API，在 OpenClaw 里就能正常顺滑运行，但到了有道龙虾这边，死活配置不成功。换了通义千问 3.5 也不行，生态兼容性还得再加把劲。
4. 令人心碎的 UI 审美。 相信大家从上面俄罗斯方块那个游戏就看出来了，我提示词里千叮咛万嘱咐要一个Q版动漫女孩，结果最后跑出来的画风……简直令人难过，AI 在视觉审美的拿捏上还有很长的路要走。
三句话.
今天就分享到这吧，最后我用三句话总结一下：
1. 门槛归零：从 OpenClaw 到有道 LobsterAI，桌面级 Agent 终于告别了复杂的代码部署，迎来了真正的开箱即用时代。
2. 执行力惊人：不管是生成可编辑 PPT、批量整理文件还是自动抓取网页数据，它已经具备了成为数字员工的雏形。
3. 生产力重塑：从今天起，别再把 AI 当成简单的聊天工具了，学会像赛博老板一样去差遣这些 7×24 小时在线的智能体，才是接下来的效率密码。
🎁彩蛋福利🎁
最后，给铁粉们留了个好东西~
这两天我为了测试有道LobsterAI，可谓是疯狂压榨了这只龙虾。我把我实测跑通的、涵盖了职场自动化、数据抓取、代码开发、自媒体运营、个人管家等5大高频场景的指令，整理成了一份《有道LobsterAI桌面智能体高阶调教手册（完整版50套）》。
这50套提示词可不是干巴巴的一句话，而是带有逻辑框架、输出标准的工业级指令。想要让你的数字员工直接上手干活？扫码回复关键词【龙虾】，这份手册免费发你！